Écrit par Wes McKinney, l’auteur principal de la bibliothèque de pandas, ce livre pratique regorge d’études de cas pratiques. Il est idéal pour les analystes novices en Python et pour les programmeurs Python novices en informatique scientifique.
- Utilisez le shell interactif IPython comme environnement de développement principal
- Apprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (Numerical Python)
- Commencez avec les outils d’analyse de données dans la bibliothèque pandas
- Utilisez des outils hautes performances pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les données
- Créez des nuages de points et des visualisations statiques ou interactives avec matplotlib
- Appliquez la fonction pandas groupby pour découper, découper et résumer les ensembles de données
- Mesurez les données par points dans le temps, qu’il s’agisse d’instances spécifiques, de périodes fixes ou d’intervalles
- Apprenez à résoudre des problèmes en analyse Web, en sciences sociales, en finance et en économie, grâce à des exemples détaillés
Pour plus de détails: http://www.python.org
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