Partie 1 : Introduction
7- Ressources (Dataset)Lecture1.1
- Introduction 01 minLecture1.2
- Votre Formateur 01 minLecture1.3
- Prérequis 02 minLecture1.4
- Installation Anaconda 05 minLecture1.5
- Programme 03 minLecture1.6
- Fonctionnement Python 06 minLecture1.7
Partie 2 : Les bases de programmation sous Python
9- Les bases de programmation Python – Programme 01 minLecture2.1
- Les bases de programmation Python – Affectation 11 minLecture2.2
- Les bases de programmation Python – Type d’objets 05 minLecture2.3
- Les bases de programmation Python – Conversion d’objets 08 minLecture2.4
- Les bases de programmation Python – Comparaison et opérations 11 minLecture2.5
- Les bases de programmation Python – Conditions ( IF) 12 minLecture2.6
- Les bases de programmation Python – Boucles ( FOR, WHILE) 10 minLecture2.7
- Les bases de programmation Python – ExercicesLecture2.8
- Les bases de programmation Python – Solution 10 minLecture2.9
Partie 3 : Fonctions et modules sous Pyhton
12- Les fonctions 18 minLecture3.1
- Les modules 10 minLecture3.2
- Fonctions et modules sous Pyhton – ExerciceLecture3.3
- Fonctions et modules sous Python – Solution KOLecture3.4
- Collections d’objet : Tuples – Partie 1 08 minLecture3.5
- Collections d’objet : Tuples – Partie 2 08 minLecture3.6
- Collections d’objet : Les listes – Partie 1 07 minLecture3.7
- Collections d’objet : Les listes – Partie 2 07 minLecture3.8
- Collections d’objet : Les listes – ExercicesLecture3.9
- Collections d’objet : Les listes – Exercices – Solution 05 minLecture3.10
- Collections d’objet : Les chaînes de caractères 12 minLecture3.11
- Collections d’objet : Dictionnaires 12 minLecture3.12
Partie 4 : Manipulation sous la librairie Numpy
6- Opérations sous numpy – Présentation 11 minLecture4.1
- Opérations sous Numpy – Création vecteur – (Partie 1) 13 minLecture4.2
- Opérations sous Numpy – Redimensionnement – Accès indicé (Partie 2) 13 minLecture4.3
- Opérations sous Numpy -Conditions et Tris -Fonctions (Partie 3) 17 minLecture4.4
- ExercicesLecture4.5
- Exercices – Solution – KOLecture4.6
Partie 5 : Manipulation sous la librairie Pandas
11- Présentation de la librairie 02 minLecture5.1
- Création , Selection & Opérations 16 minLecture5.2
- Conditions, Valeurs manquantes 19 minLecture5.3
- Requêtes, Group By 15 minLecture5.4
- Concaténation 10 minLecture5.5
- Merge 10 minLecture5.6
- Lecture & Export de fichiers – Partie 1 01 minLecture5.7
- Lecture & Export de fichiers – Partie 2 14 minLecture5.8
- Lecture & Export de fichiers – Partie 3 19 minLecture5.9
- Exercices 01 minLecture5.10
- Exercices – Solution 06 minLecture5.11
Partie 6 : Graphiques sous Python
6- Librairie : Matplotlib – Introduction 02 minLecture6.1
- Librairie : Matplotlib – Partie 1 12 minLecture6.2
- Librairie : Matplotlib – Partie 2 10 minLecture6.3
- Librairie : Seaborn – Introduction 01 minLecture6.4
- Librairie : Seaborn – Partie 1 12 minLecture6.5
- Librairie : Seaborn – Partie 2 14 minLecture6.6
Partie 7 : Analyse des données
9- Traitements des données – Outliers & Valeurs manquantes (Théorie) 06 minLecture7.1
- Analyse descriptive – Partie 1 18 minLecture7.2
- Analyse descriptive – Partie 2 11 minLecture7.3
- Analyse descriptive – Partie 3 21 minLecture7.4
- Analyse descriptive – Partie 4 09 minLecture7.5
- Traitements des données – Valeurs manquantes 09 minLecture7.6
- Traitements des données – Outliers 15 minLecture7.7
- Requêtes avec Python 08 minLecture7.8
- Tests Statistiques 14 minLecture7.9
Bonus
2- Analyses des correspondances Multiples (ACM) 03 minLecture8.1
- ACM – Travaux dirigés 18 minLecture8.2
Etude de cas - Octroi de crédit en Banque
6- Projet – Contexte 04 minLecture9.1
- Projet – Partie 1 23 minLecture9.2
- Projet – Partie 2 11 minLecture9.3
- Projet – Partie 3 09 minLecture9.4
- Projet – Partie 4 23 minLecture9.5
- Projet – Partie 5 07 minLecture9.6
Conclusion
1- Conclusion 02 minLecture10.1
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