DESCRIPTION DE LA FORMATION – SEGMENTATION AVEC SAS
Devenez un expert du profiling client ! 
Cette formation clustering (Segmentation) avec SAS vous permettra de découvrir les méthodes de segmentation client. Dans l’univers du machine Learning, il s’agit de méthode non supervisée. Cette méthode permet de regrouper de manière efficace des individus ou objets au sein de classes (Cluster) homogènes. Pour ce faire l’algorithme de regroupement se sur les informations contenues dans les données.
Cette formation vise aussi à vous donner les concepts de base pour le clustering (segmentation) avec SAS afin d’élaborer de manière efficace le profiling client. La formation contient aussi une multitude d’exercice d’application, ce qui vous permettra d’appréhender de manière très concrète l’implémentation du profiling tant technique que métier.
A la fin du cours un mini-projet d’application est proposé afin d’évaluer votre capacité à utiliser les techniques acquises lors du cours.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
- Analyser les données issues des clients
- Analyse des comportements des clients
- Elaboration de profil selon comportement des clients
- Classifier vos clients
- Donner des recommandations marketing
PROGRAMME DE LA FORMATION
• Principe de la classification
• Les principales méthodes de classification
- Les distances
- Hiérarchique : Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
- K-MEANS
- Mixtes
- K-Nearest
• Type de distances & Méthodes de classification
- Single Stage
- Complete linkage
- Ward
- K-Plus proche voisin
• Les critères d’une bonne classification
- R²
- CCC
- Pseudo F²
- R² semi-partiel
• Cas pratique
Dans ce projet le but sera de regrouper les pays à travers le monde sur la base d’informations liés à la population.
Pour plus de détails sur la segmentation avec SAS : https://support.sas.com/rnd/app/stat/procedures/ClusterAnalysis.html
La documentation SAS bien fournie, vous sera très utilse en complément de cette formation pour vous exercer sur une multitude de cas.
N’hésitez pas à consulter notre formation Python for Data Analysis : http://datailm.fr/cours/python/
A QUI S’ADRESSE CETTE FORMATION ?
Cette formation est ouverte aux néophytes avec une connaissance en programmation SAS ainsi qu’aux personnes ayant déjà une première expérience dans l’analyse des données. Elle permet également à des profils plus techniques Datascientist ou Data Analyst d’affiner les subtilités techniques de la segmentation client.
Caractéristiques de la formation
- Lectures 16
- Quizz 1
- Durée
- Niveau Tous niveaux
- Langue Français / Sous titré Anglais
- Participants 27
- Évaluations Self
Bonjour
je suis intéressé pour suivre cette formation, avant de m’inscrire pouvez vous m’indiquer combien de temps le Webinar reste accessible une fois le 1er visionnage réalisé ?
Cordialement,
R Lassalle
Bonjour Monsieur Lassalle,
Une fois inscrit , la formation est disponible en ligne. Vous pourrez suivre la formation jusqu’à 10 fois sans limitation de temps dans la durée
Bonjour
nous avons suivi cette formation qui est très bien faite et claire. Nous aurions plusieurs questions à vous poser :
– la plupart des variables que nous utilisons habituellement (notamment à partir du SNDS) sont catégorielles (0/1…). Or, il est précisé que les variables doivent être continues (K-means, CAH). Doit-on opérer une opération préalable sur les variables catégorielles pour pouvoir les utiliser dans le clustering ?
– les fichiers téléchargés contiennent tout une liste de fichiers (SAS, CSV, TXT) non abordés pendant ce cours ==> hmeq, infidelites, output, school… A quoi servent-ils ?
– nous souhaiterions avoir les réponses du quizz
merci
Bonjour Marie AGNES
Merci pour votre retour sur la formation.
Effectivement sur les variables catégorielles, il faut effectuer une transformation au préalable avant de faire du clustering. Cela se résume en 2 étapes :
– Etape 1 : réaliser une ACP
– Etape 2 : Faire le clustering sur les premiers axes factoriels de l’ACP=> l’algorithme pourra par la suite calculer une distance euclidienne afin de déterminer la similarité/dissimilarité.
– les fichiers téléchargés contiennent tout une liste de fichiers (SAS, CSV, TXT) non abordés pendant ce cours ==> hmeq, infidelites, output, school… A quoi servent-ils ? => Oui il s’agit de data relatives à une formation SAS pour le scoring.
nous souhaiterions avoir les réponses du quizz => Je vous transmettrai les réponses des Quiz par e-mail
Merci